O que nossos clientes dizem
Experiências reais com ML operacional
Relatos de empresas que passaram pelo diagnóstico, piloto e engajamento contínuo — em linguagem direta, sem exageros.
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O que dizem sobre os projetos
Marcelo Alves
Gerente de Operações · Contagem, MG
Fizemos o diagnóstico de prontidão de dados antes de qualquer decisão sobre piloto. O roteiro entregue foi direto — mostrou exatamente quais casos de uso eram viáveis com o que tínhamos e onde precisaríamos investir antes de avançar. Isso evitou que contratássemos um piloto para o qual não estávamos prontos.
Junho de 2025
Fernanda Pacheco
Coordenadora de TI · Betim, MG
O piloto de modelo para manutenção preditiva foi bem estruturado. Recebemos o código documentado e uma revisão técnica com toda a equipe — não apenas um relatório para a diretoria. O que mais valorizei foi a transparência sobre o que o modelo podia e não podia fazer com os dados disponíveis.
Maio de 2025
Roberto Costa
Diretor Industrial · Uberlândia, MG
Estamos no segundo ciclo do engajamento contínuo. O que funcionou bem foi a cadência — sabemos quando têm reunião, o que será revisado e quem da nossa equipe precisa estar presente. A documentação ficou com a gente e os engenheiros conseguem trabalhar com ela sem precisar perguntar.
Julho de 2025
Juliana Santos
Analista de Supply Chain · Belo Horizonte, MG
O diagnóstico revelou que tínhamos mais do que pensávamos — mas também lacunas que não enxergávamos. O roteiro priorizou três casos de uso com probabilidade real de sucesso. Começamos pelo menor escopo e funcionou.
Junho de 2025
Thiago Neves
Engenheiro de Processos · Ipatinga, MG
A revisão dos resultados foi conduzida para quem implementa, não só para gestores. As métricas foram explicadas em contexto operacional — fez diferença na hora de decidir se o modelo ia para produção ou precisava de ajuste.
Maio de 2025
Patricia Lima
Gerente de Logística · Divinópolis, MG
O NDA antes do acesso aos dados foi um ponto importante para a gente. Temos dados sensíveis de operação e precisávamos de um processo formal. A Corvexa tinha esse protocolo pronto, não foi uma adaptação a pedido nosso.
Julho de 2025
Estudos de caso
Projetos em detalhe
Caso 01 · Diagnóstico + Piloto
Indústria de embalagens — sinais de manutenção preventiva
Desafio
A operação acumulava dados de sensores de temperatura e vibração há dois anos, mas não tinha clareza sobre quais variáveis eram relevantes para antecipar paradas não planejadas. O histórico de manutenção estava em planilhas sem padronização.
Abordagem
O diagnóstico identificou quais sensores tinham cobertura suficiente. A equipe padronizou o histórico de manutenção e treinou um modelo de classificação para identificar padrões 48 horas antes de falhas registradas no passado.
Resultado
O piloto identificou corretamente 71% dos eventos de manutenção no conjunto de validação. A equipe de manutenção recebeu o pipeline documentado e já fez os primeiros ajustes independentemente.
Duração: 6 semanas
Caso 02 · Engajamento Contínuo
Distribuidora regional — planejamento de alocação de recursos
Desafio
A empresa alocava frota manualmente com base na experiência das equipes. Os picos de demanda eram parcialmente previsíveis, mas não havia nenhum modelo estruturado para apoiar a decisão semanal de alocação.
Abordagem
Após o diagnóstico inicial, desenvolvemos um modelo de previsão de demanda por região e dia da semana. O engajamento contínuo incluiu três ciclos de revisão e ajuste conforme a equipe operacional testava as previsões na prática.
Resultado
No terceiro ciclo, o modelo estava sendo consultado pela equipe de logística antes das decisões semanais de alocação. A documentação transferida permitiu que o analista interno ajustasse parâmetros sem suporte externo.
Duração: 4 meses (3 ciclos)
Caso 03 · Diagnóstico
Fabricante de componentes — avaliação de viabilidade de ML
Desafio
A diretoria queria avaliar se havia oportunidade para ML na operação antes de contratar qualquer projeto técnico. Não sabia por onde começar e tinha dúvidas sobre a qualidade dos dados disponíveis.
Abordagem
Realizamos o diagnóstico de prontidão de dados com acesso limitado a amostras dos sistemas de produção. O roteiro mapeou três casos de uso possíveis com grau de viabilidade diferente para cada um.
Resultado
O cliente decidiu investir na estruturação de dados antes de um piloto — exatamente o que o roteiro indicava. Um caso de uso foi descartado por falta de histórico suficiente. A decisão foi embasada em análise, não em expectativa.
Duração: 2 semanas
Contato direto
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Telefone
+55 31 99245-6083 -
E-mail
[email protected] -
Endereço
Avenida do Contorno 6480
Belo Horizonte, MG, 30110-100 -
Horário
Segunda a sexta: 8h às 18h
Sábado: 9h às 13h
Indicadores
38+
Diagnósticos entregues
4,7
Avaliação média (de 5)
21
Pilotos de modelo
7
Anos em ML operacional
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